玩轉多維表格｜使用透視表

前言

S2[1] 是 螞蟻企業級數據可視化解決方案 AntV[2] 團隊推出的「多維交叉分析領域的表格解決方案」，旨在提供高性能、易擴展、美觀、易用的多維交叉分析表格。不僅有豐富的表格分析形態，還內置豐富的交互能力，幫助用戶更好看數和做決策。

AntV S2 組件示意

為什么使用透視表 而不是折柱餅?

圖片來源: 可視化趣味設計 3 期｜大表哥(格)的多維世界之家人們一天的故事

在上一章中我們詳細介紹了多維表格的使用場景 那么問題來了 傳統的可視化 "三大金剛": 折線圖 柱形圖 餅圖不是更適合看數分析嗎? 為什么還需要使用透視表?

「折柱餅」:

「優點」：能夠很好地展示數據的趨勢、變化和波動 能夠直觀快速的理解數據的一個「整體變化」和「對比關系」。

「缺點」：對于復雜的數據 表達不如表格清晰 無法展示所有數據細節 不適合展示包含多個變量或類別的復雜數據集。

「透視表」:

「優點」：可以同時展示多個維度的數據，比如日期、類別、數值等 同時能展示具體的數據值 數據經過分組和拆分 適合需要精確定量分析 查找的場景 并對數據進行復制和導出。

「缺點」是對于閱讀者看到的是大量的數值 相比圖形化 其分析能力不夠直觀 理解成本較高。

在螞蟻集團、阿里集團，多維表格是目前商業 BI 分析領域中使用頻率最高的圖表之一。它們提供單個、兩個或者多個變量之間的相互關系的基本畫面，可以幫助業務進行交叉探索分析。而使用表的他們，是一群有分析訴求，進行海量數據分析的場景中使用，比如管理者、分析師、技術、運營等，在我們刻板印象中，會認為管理者看的都是酷炫 花哨的大屏，但管理者需要關注的指標遠不止有一個。

日常看數場景中，管理者往往需要監控多個指標進展，于是有了看趨勢的多維表:

技術同學通過多維表監控產品性能:

運營通過多維表交叉分析用戶找到增長機會點:

場景1: 用戶畫像分析

case1: 通過深色熱力快速找到大規模占比的人群，通過行列維度查看大規模人群的用戶畫像

case2：通過行列人群屬性不同維度交叉分析找到目標人群，查看畫像（長什么樣，喜歡什么），進行針對性的運營投放策略。

場景2: 多人群對比

case1: 對比不同的年齡人群 結合城市 職業等特征進行多維度對比 增加差值等對比指標讓看數更直觀。

case2: 增加 Tooltip 等分析能力 并高亮當前鼠標選中數據 展示所對應的行列信息 快速對照數據 看數更高效。

數據聚焦

場景3: 商品售價分析

case1: 有商品類別 和商品子類別 兩個維度 自動對商品類別進行聚合分組 查看其單價和單位成本 同時展示明細和行小計數據 看數更全面。

同時可以轉換成樹狀模式 更好體現層級關系 同時可以將不重要的數據折疊。關注重點數據。

case2: 對指標增加環比值/環比差值/環比率 等衍生對比指標 結合「字段標記」的能力 通過紅漲綠跌圖標 顏色等標識 突出數據的變化趨勢 讓看數一目了然。

對比明細表的分析看數優勢

以上面提到的 場景3: 商品售價分析為例:

「數據分組」: 如果以明細表的方式展示 數據失去了「分組」的概念 失去了主次 如果我們想快速分析相同的 [商品類別] 或者 [商品子類別] 下的數據 則會變得異常苦難。

明細表

「組內分組」: 在數據排序層面 如我們想同時查看 [不同維度] 按 [指定數值] 的不同升降序 使用明細表無法做到 比如一級維度 [商品類別] 不受排序影響 [商品子類別] 按 [單價] 或 [單位成本] 進行排序 從而通過 [組內排序] 能快速洞察不同子維度的數據情況。

組內排序